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較早公告: 在當(dāng)今快速發(fā)展的智能制造領(lǐng)域,安全、高效、精準(zhǔn)成為了衡量生產(chǎn)設(shè)備與技術(shù)水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。SCHMERSAL安全光電開(kāi)關(guān),憑借其高精度、高速度和高可靠性的特點(diǎn),在這一領(lǐng)域發(fā)揮著作用。作為非接觸式的傳感器,SCHMERSAL安全光電開(kāi)關(guān)通過(guò)發(fā)射和接收光線(xiàn)來(lái)檢測(cè)物體,這種技術(shù)確保了其在各種惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定工作。在智能制造中,物料輸送、設(shè)備安全防護(hù)以及產(chǎn)品檢測(cè)等環(huán)節(jié)都需要高精度的傳感器來(lái)確保生產(chǎn)線(xiàn)的穩(wěn)定運(yùn)行。在物料輸送環(huán)節(jié),SCHMERSAL安全光電開(kāi)關(guān)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物料輸送的狀態(tài),檢測(cè)是否有異物或人員進(jìn)入
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機(jī)器人建房成未來(lái)方向
點(diǎn)擊次數(shù):1097 更新時(shí)間:2019-03-19
 

機(jī)器人建房成未來(lái)方向

  在剛剛閉幕的全國(guó)兩會(huì)上,人工智能第三次寫(xiě)入政府工作報(bào)告,成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的新動(dòng)能。作為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能正在成為基礎(chǔ)設(shè)施,逐漸與產(chǎn)業(yè)融合,加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),對(duì)人們未來(lái)的生產(chǎn)和生活方式將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。多位代表委員表示,人工智能已經(jīng)成為賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助推高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。未來(lái)隨著技術(shù)不斷迭代更新,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛。

  事實(shí)上,伴隨智能語(yǔ)音、人臉識(shí)別技術(shù)等逐步成熟,加之多項(xiàng)國(guó)家政策出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)快速發(fā)展,AI+場(chǎng)景正在逐步落地。來(lái)自華創(chuàng)證券統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2014至2018年內(nèi),采招網(wǎng)項(xiàng)目中“智能”出現(xiàn)的次數(shù)分別為 748 、1345 、1933、2810 及4522 次,同比增速分別為80%、44%、45%及61%,這一系列數(shù)據(jù)表明人工智能技術(shù)已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中加速應(yīng)用。

  盡管人工智能技術(shù)在金融、交通、安防等部分垂直領(lǐng)域中應(yīng)用不斷深入,滲透率快速提升,但在傳統(tǒng)行業(yè)中,由于信息化和智能化程度仍然較低,人工智能技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。

  以建筑業(yè)為例,由于其具有“危、繁、臟、重”的特點(diǎn),施工人員工作條件差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全事故高發(fā)導(dǎo)致傳統(tǒng)建筑業(yè)對(duì)年輕一代喪失了吸引力。數(shù)據(jù)顯示,目前我國(guó)建筑工人平均年齡已接近50歲,比2007年增長(zhǎng)了10余歲。建筑工人工作條件差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全事故高發(fā)及建筑工老齡化問(wèn)題逐漸凸顯。由于缺少年輕工人,人工成本升高,未來(lái)建筑行業(yè)或?qū)⑾萑雱趧?dòng)力不足的窘境。

  針對(duì)行業(yè)難題,楊國(guó)強(qiáng)指出,人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)建筑業(yè)相結(jié)合,利用機(jī)器人完成部分建筑工作,正是行業(yè)未來(lái)探索發(fā)展方向。

  為推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合,楊國(guó)強(qiáng)在今年兩會(huì)期間提出建議,政府層面加強(qiáng)對(duì)人工智能和建筑機(jī)器人深度融合的引導(dǎo)和支持,通過(guò)工信、科技部門(mén)的科技項(xiàng)目,引導(dǎo)機(jī)器人領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者對(duì)建筑相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的重視。建筑行業(yè)協(xié)會(huì)、高校等積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。此外,施工單位積極導(dǎo)入建筑機(jī)器人,一方面通過(guò)創(chuàng)造條件為機(jī)器人施工提供場(chǎng)景等方式加速建筑機(jī)器人的應(yīng)用速度;另一方面,在施工過(guò)程中積極引入無(wú)人機(jī)、激光雷達(dá)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù),對(duì)機(jī)器、原料、環(huán)境進(jìn)行全程管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化施工。

  以智能建筑機(jī)器人為例,人工智能的應(yīng)用讓建筑過(guò)程更加,顛覆著傳統(tǒng)建筑方式。2015年,澳大利亞工程師馬克·皮瓦茲研發(fā)出全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良X”,它每小時(shí)能砌1000塊磚,24小時(shí)不間斷工作,兩天內(nèi)可砌完一棟房子;日本一建筑公司開(kāi)發(fā)的砌磚機(jī)器人能夠運(yùn)用3D掃描技術(shù),計(jì)算出每塊磚的位置,一臺(tái)機(jī)器相當(dāng)于16個(gè)工人干活。

  據(jù)介紹,如果建設(shè)一棟30層的樓房,70%的工人勞動(dòng)用建筑機(jī)器人完成,其余30%為建筑熟練工,并培養(yǎng)20%操作建筑機(jī)器人的新型建筑工人,即可解決安全和質(zhì)量問(wèn)題,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率并節(jié)約大量成本。

  人工智能的優(yōu)勢(shì)即在于能夠大幅提升工作效率、質(zhì)量和精度,彌補(bǔ)了人工勞動(dòng)易疲勞、出錯(cuò)率高的缺點(diǎn),適合完成建筑中的標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)。

  5G時(shí)代的到來(lái)讓人工智能站在了更為強(qiáng)有力的風(fēng)口上。據(jù)華創(chuàng)證券研報(bào)顯示,2019 年,人工智能領(lǐng)域需求進(jìn)入快速落地階段、模式變現(xiàn)更加清晰、成本壓力有望得到緩解、政策助力核心技術(shù)公司與資本市場(chǎng)更好對(duì)接,這意味著,2019年人工智能從導(dǎo)入期進(jìn)入快速成長(zhǎng)期,行業(yè)發(fā)展持續(xù)看好。

  從商業(yè)化角度來(lái)看,在眾多垂直領(lǐng)域中,智能機(jī)器人的商業(yè)價(jià)值正在凸顯。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2019年2月發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》也提出,在大灣區(qū)建設(shè)科技創(chuàng)新中心,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展,在智能機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域培育一批重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。

  數(shù)據(jù)顯示,2017-2020 年,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人年均銷(xiāo)量預(yù)計(jì)為14.8萬(wàn)臺(tái),年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 21%。中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量占比例預(yù)計(jì)從2015年的27%提升至 2019年的39%。

  機(jī)器人使用場(chǎng)景也將向多方向延伸,從簡(jiǎn)單的掃地類(lèi)機(jī)器人向醫(yī)療、制造等多領(lǐng)域擴(kuò)散,并通過(guò)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,促使人機(jī)交互更加靈活。

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